Mac安装Java 安装JDK 打开Java SE - Downloads | Oracle Technology Network | Oracle下载安装包并安装 配置环境变量 如果是第一次配置环境变量，使用命令touch .bash_profile创建一个名为**.bash_profile **隐藏配置文件; 如果不是第一次配置环境变量，使用命令vim .zshrc打开配置文件；在配置文件中输入下面的内容： 2021-07-16 Hackintosh Hackintosh 黑苹果 Java
Mac和Win双系统时间不同步问题解决 原因Windows和MacOSX缺省看待PC的CMOS记录的时钟是不一样的。Windows将这个时钟作为本地时间来看待，也就是CMOS时间就是北京时间。MacOSX将这个时钟作为Coordinated Universal Time (UTC) 世界标准时间看待，也就是Greenwich Mean Time (GMT) 格林威志时间。所以如果你在MacOSX和Windows都选北京时间作为本地时区 2021-07-16 Hackintosh Hackintosh 黑苹果
Mac安装Homebrew及镜像源更换 一、brew 安装脚本 （自动选择软件源）1/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 二、brew 卸载脚本1/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercon 2021-07-16 Hackintosh Hackintosh 黑苹果
华硕Fl8000un_x542un 黑苹果安装 Hackintosh-fl8000un-x542un 华硕fl8000un 黑苹果OC引导：EFI的Github地址 通过fl8000uq的EFI完善给fl8000un （感谢🙏：https://github.com/KKKIIINNN/ASUS-FL8000UQ-Hackintosh） 使用前建议先看看，原版的README，我只是加了几个驱动。 折 2021-07-16 Hackintosh Hackintosh 黑苹果
项目实训第六天 题目第六天答辩题目，随机抽取，抽到了第一题（答案是同学写的，我整理发出来了）： Hadoop分布式搭建入门：用至少3个节点搭建Hadoop集群，没有高可用，节点进程分布合理升级：搭建Zookeeper集群，实现Hadoop高可用高级：在上述基础上，搭建历史服务器以及实现黑白名单机制满分：实现联邦HDFS 做这一题 隐藏好友入门：用3个及以上MapReduce完成 升级：用2个MapRedu 2021-07-16 Program 实训 Hadoop FLume
项目实训第五天 aFlumeSinkAvro Sink AVRO Sink将数据利用AVRO序列化之后写出，结合AVRO Source可以实现多级、扇入和扇出流动 多级流动 第一个节点配置 12345678910111213141516a1.sources = s1a1.channels = c1a1.sinks = k1a1.sources.s1.type = netcata1.sources.s1.bi 2021-07-16 Program 实训 Hadoop Flume
项目实训第四天 安装Flume 将apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz上传至虚拟机的/opt文件夹下并解压： 1tar -xvf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 修改启动脚本参数 进入apache-flume-1.9.0-bin/conf 123456cp flume-env.sh.template flume-env.shvim flume-env.sh# 添 2021-07-15 Program 实训 Hadoop Flume
项目实训第三天 MapReduce组件InputFormat - 输入格式 InputFormat发生在Mapper之前，需要先读取数据，然后将读取出来的数据交给Mapper处理，所以InputFormat读取出来的数据是什么样子，那么Mapper就是什么样子 如果不指定，那么MapReduce默认使用的是TextInputFormat，TextInputFormat在读取数据的时候，默认是按行读取数据，读取出 2021-07-14 Program 实训 Hadoop
项目实训第二天 MapReduce简介 MapReduce在处理数据的时候，首先将数据进行切片(Split)，切片本质上是一种逻辑划分(logical split)，实际上实在划分任务量 划分完任务量之后，每一个Split都会交给一个MapTask来处理 组件序列化 在MapReduce中，需要对数据进行序列化，MapReduce中单独提供了对应的序列化形式 - 需要被序列化的对象对应的类实现接口Writab 2021-07-13 Program 实训 Hadoop
项目实训第一天 简介概述 Hadoop是Yahoo!开发后来贡献给了Apache的一套分布式机制 Hadoop提供了简单的编程模型来对大量数据进行计算 Hadoop能够从一台服务器扩展到上千台服务器，每一台服务器都能够进行计算和存储 Hadoop提供了探测和处理异常的机制 Hadoop本身的版本非常混乱，在选择版本的时候需要注意版本和组件之间的兼容性 模块 Hadoop Common：公共模块，实际上就是依赖N 2021-07-12 Program 实训 Hadoop
